La numérisation des données
Entrez en mode 4.0
En bref
Marché : Agroalimentaire
Client : Confidentiel
Lieu : Rive-Sud de Montréal
Services : Programmation web, base de données, programmation SCADA (Ignition), programmation PLC (Siemens S7-1200)
Le contexte
Un opérateur prend un échantillon à chaque minute et inscrit les données sur un formulaire papier. Le responsable du contrôle qualité transcrit ensuite les informations dans un fichier Excel.
Le défi
Le chef de la production souhaite voir en temps réel les données provenant des échantillons afin de prendre les actions nécessaires selon les résultats.
Problématique
- Délai de plusieurs heures, voire plusieurs jours, entre la prise de l’échantillon et la compilation dans le fichier Excel
- Difficulté à assigner la tâche de transcription des données dû à la pénurie de main-d’œuvre
- Possibilité d’erreurs lors de la transcription des données
Le projet
Implanter la solution numérique MIA
- Créer un formulaire électronique afin de remplacer le formulaire papier
- Lire les valeurs dans l’automate programmable pour éviter des écritures manuelles
- Enregistrer les résultats dans une base de données
- Concevoir un tableau de bord pour visualiser les données en temps réel
- Configurer un rapport pour consulter l’historique des données selon les paramètres sélectionnés
Les résultats
Grâce à une vue en temps réel des données, le chef de la production est maintenant en mesure de prendre les décisions nécessaires, d’intervenir rapidement et d’ajuster, le cas échéant, les paramètres de production.
La solution MIA offre des tableaux de bord intuitifs et configurables mis à jour dès l’entrée d’une donnée. Le responsable du contrôle qualité, qui devait initialement transcrire les données, travaille maintenant sur d’autres projets à valeur ajoutée pour l’entreprise.
- Gain de plusieurs heures par semaine
- Visualisation en temps réel des données permettant de distinguer les tendances et la corrélation avec les données du procédé
- Ajustement des paramètres de production au moment opportun
- Diminution des pertes de production
- Élimination des risques d’erreurs et de perte de données
